Esta obra apresenta exemplos resolvidos com o programa statistica, utilizado por mais de 600.000 profissionais e com o excel, comentados e com respostas
O livro contém: teoria dos números indices; estatística descritiva; teoria básica de probabilidades, teorema de bayes, arvores de decisao, esperança matemática, distribuiçoes discretas, distribuiçao contínua (curva normal) , integraçao numérica da funçao de gauss; princípios de amostragem, amostras probabilísticas e nao-probabilísticas
Dimensionamento de amostras; teoria da estimaçao, teorema do limite central, intervalos de confiança; testes de hipóteses, unilaterais e bilaterais, anova, teste de bonferoni, testes t, teste de levene, tabelas de contingência e teste do qui-quadrado; testes nao-paramétricos, normalidade, teste do qui-quadrado, teste de kolmogorov-smirnov, teste dos sinais, teste de wilcoxson, teste de kruskal-wallis, teste de mann- whitney (teste u); teoria da correlaçao, coeficiente de correlaçao de k
Pearson; regressao, linear, polinomial de segundo grau, exponencial, coeficiente de variaçao, método dos mínimos quadrados, regressao múltipla; aplicaçoes específicas da estatística em finanças, medidas de risco financeiro, arvores de decisao em investimentos, capm (capital asset pricing model), carteira de mínima variânciade h.markowitz; princípios de análise multivariada, análise de fatores, regressao múltipla, regressao passo a passo, análise discriminante múltipla, correlaçao canônica, análise de conglomerados, série temporal arima; data mining, o data mining aplicado à análise multivariada
O livro é acompanhado com cd-rom do programa statistica da statsoft na versao demonstrativa.